星方向 AI 學院 – 部落格

適合對象：完全不寫程式、不懂 Python 的學員（店長、採購、倉管、行銷、小型電商經營者）
課程時數：建議 16–20 小時（可拆成 8 堂 2 小時課程）
核心工具：Claude（上傳 CSV + 純文字對話，AI 自動跑分析、畫圖、抓異常）
教學策略：學員全程不寫一行程式碼，重點訓練「怎麼問對問題」「怎麼看懂/驗證 AI 給的答案」兩件事

課程設計理念

這門課的核心不是教「資料分析技術」，而是教「如何跟 AI 協作完成資料分析」。技術層面（統計計算、畫圖、跑迴圈）全部交給 Claude，學員要練的是：

1. 提問設計力：怎麼把模糊的業務問題（「我的庫存是不是有問題」）拆解成 AI 能執行的具體指令
2. 判讀與質疑力：AI 給出結論後，怎麼反問「你是怎麼算出來的」「有沒有可能是資料問題」
3. 決策轉譯力：怎麼把 AI 的分析結果，變成可以跟老闆/團隊報告的具體行動建議

每個模組都是「上傳資料 → 用自然語言下指令 → 檢視結果 → 追問驗證 → 產出結論」的固定流程，讓學員反覆練習到形成肌肉記憶。

開課前準備：如何在 Claude 中操作

• 把 CSV/Excel 檔案直接拖進對話框上傳
• Claude 會自動讀取資料、可以直接畫圖表、做計算、生成互動式報表，學員全程只需要打字描述需求
• 提醒學員：Claude 給的每個數字，都可以追問「這是怎麼算出來的」來驗證

本課程使用的練習資料檔（模組一會教學員自己生成）：

1. 模擬倉儲出貨資料.csv：交易資料（SKU、品名、分類、月份、出貨數量、單價、庫存量、出貨金額）
2. SKU主檔_MRP基本資料.csv：品號主檔（SKU、品名、ABC等級、供應商、採購交期、安全存量、再訂購點、MOQ、訂購批量、標準成本、儲位、盤點週期等）

兩份檔案用 SKU 互相串接，這也是課程中段「多檔案分析」的教學重點。

模組一：認識資料 + 生成練習用模擬資料（1.5 小時）

學習目標：學會用自然語言請 AI 生成一份可練習用的模擬倉儲資料，並看懂資料欄位在說什麼

教學內容

• 倉儲資料常見欄位介紹（用白話文講，不用術語）：SKU（商品編號）、品名、分類、月份、出貨數量、單價、庫存量
• 示範「好的 prompt」長什麼樣子：要講清楚產業、要包含哪些情境（熱銷/滯銷/季節性/異常）

實作練習 1-1：請 Claude 生成模擬資料

「請幫我生成一份模擬倉儲出貨資料的 CSV 檔案，我的產業是＿＿＿，欄位包含 SKU、品名、分類（3類）、月份（12個月）、出貨數量、單價、庫存量。其中要包含：5個熱銷品（出貨量穩定成長）、10個滯銷品（出貨量持續偏低）、3個季節性商品（特定月份暴增）、以及少量異常值（例如某個月出貨量突然是平常的10倍）」

實作練習 1-2：請 AI 幫你看懂資料

「用一般人聽得懂的話，跟我說明這份資料在講什麼，有哪些欄位、大概有多少商品、時間範圍多長」

實作練習 1-3：生成品號主檔（為 MRP 模組鋪路）

「請根據這份出貨資料的 100 個品號，另外幫我模擬一份記錄品號基本資料的 CSV，欄位要有 SKU、品名、安全存量、採購交期、供應商、最小訂購量、再訂購點、儲位等 MRP 需要的欄位，數值要跟出貨資料的需求量邏輯一致」

討論：什麼是「主檔」跟「交易檔」？（主檔是商品的身分證，交易檔是流水帳）

📦 產出：一份專屬於學員自己產業的模擬出貨資料 + 品號主檔

模組二：ABC 分析 — 找出最重要的商品（2 小時）

學習目標：學會用自然語言請 AI 做商品分級，並看懂分級邏輯

教學內容

• 用比喻講 ABC 分析：「20% 的商品可能貢獻 80% 的營業額，這些商品要優先顧好庫存」
• 不教公式，改教「怎麼跟 AI 要這個分析」

實作練習 2-1：請 AI 做 ABC 分析

「請幫我用出貨金額對這份資料的所有 SKU 做 ABC 分析，A級是貢獻前80%營業額的商品、B級是接下來15%、C級是最後5%。請用表格列出每個等級有幾個商品、佔營業額多少百分比，並畫一張柏拉圖（Pareto Chart）」

實作練習 2-2：追問驗證（重點練習）

「你的分級標準是什麼？可以把計算過程用簡單的方式解釋給我聽嗎？」
「如果我把 A/B 級的門檻改成 70% / 90%，結果會差多少？」

實作練習 2-3：請 AI 轉譯成管理建議

「根據這份 ABC 分析，請給我 3 個具體的庫存管理建議，用店長看得懂的白話文，不要講統計術語」

📦 產出：ABC 分級表 + 柏拉圖 + 3 條管理建議

模組三：庫存健康度 — 抓出滯銷/呆滯商品（2 小時）

學習目標：學會用自然語言請 AI 抓出「該處理掉的庫存」

教學內容

• 用白話解釋「呆滯庫存」：放在倉庫裡不動、但持續佔用資金和空間的商品
• 討論：多久沒出貨算「呆滯」？（不同產業標準不同，這是要學員自己判斷、跟 AI 討論出來的）

實作練習 3-1：定義呆滯標準（人機協作示範）

「以你對零售業的了解，倉儲商品連續幾個月沒有出貨，通常會被視為滯銷或呆滯庫存？請給我幾個常見的判斷標準，並說明各自適合什麼情境」

實作練習 3-2：請 AI 抓出呆滯清單

「請幫我抓出這份資料中，最近 3 個月都沒有出貨紀錄、或出貨量持續低於每月 2 件的商品，列出完整清單，並依照庫存金額由高到低排序」

實作練習 3-3：情境判讀練習：給學員情境卡（新品試賣款、客戶指定訂購品），討論 AI 抓出來的「呆滯品」是不是全部都真的該處理掉——業務脈絡只有人知道。

📦 產出：呆滯庫存清單 + 一份「哪些該處理、哪些要保留」的人工判斷紀錄

模組四：需求預測 — 猜猜下個月要備多少貨（2.5 小時）

學習目標：學會用自然語言請 AI 做簡單的趨勢預測，並理解預測的侷限性

教學內容

• 用白話解釋：AI 預測不是算命，是「根據過去的規律推測未來」，遇到沒發生過的事（例如新品、突發熱潮）會失準
• 強調：預測結果是「參考」，不是「答案」

實作練習 4-1：單一商品預測

「請針對 SKU 為 XXX 的商品，根據過去 12 個月的出貨資料，預測接下來 2 個月的出貨量，並用圖表呈現歷史資料與預測趨勢，同時告訴我這個預測的信心程度大概如何」

實作練習 4-2：追問預測邏輯（重點練習）

「這個預測主要是根據什麼規律做出來的？如果 3 月剛好有促銷活動，這個預測還準嗎？」

實作練習 4-3：轉換成進貨建議

「這個商品目前庫存是＿＿件，供應商的到貨前置時間是 14 天，根據你的預測，我現在需要下單補貨嗎？該訂多少？」

📦 產出：一份含預測圖表、信心程度說明、進貨建議的簡易報告

模組五：MRP × AI — 讓 AI 幫你算「什麼時候該補貨、補多少」（2.5 小時）🆕

學習目標：理解 MRP（物料需求規劃）的核心邏輯，學會用自然語言請 AI 同時讀「出貨資料 + 品號主檔」兩份檔案，跑出補貨建議

教學內容：用白話講 MRP 三個關鍵數字（不教公式，用生活比喻）

• 安全存量：家裡衛生紙的「底線」，低於這個量心會慌
• 採購交期：從下單到貨送到，中間要等的天數（等貨期間還會持續賣）
• 再訂購點（ROP）：庫存掉到這個數字就該下單了 = 「等貨期間會賣掉的量」+「安全存量」

教學重點：多檔案串接分析——這是學員第一次同時上傳兩份 CSV，體驗 AI 用 SKU 自動把主檔和交易檔接起來。

實作練習 5-1：讓 AI 解釋主檔欄位

「這份 SKU 主檔裡的安全存量、再訂購點、MOQ、採購交期是什麼意思？它們之間有什麼關係？請用便利商店訂飲料的例子解釋給我聽」

實作練習 5-2：缺料檢查（MRP 核心演練）

「請比對這兩份檔案：用出貨資料中最新月份的庫存量，跟主檔的再訂購點比較，幫我找出所有『庫存已低於再訂購點』的商品，列出清單，欄位包含：SKU、品名、目前庫存、再訂購點、缺口數量、供應商、採購交期，並依照缺口嚴重程度排序」

實作練習 5-3：生成建議採購單

「根據剛才的缺料清單，幫我產出一份建議採購單：建議訂購量要補到安全存量以上、並符合最小訂購量（MOQ）和訂購批量的限制，同時依供應商分組，估算每張採購單的金額」

實作練習 5-4：追問驗證 + 情境挑戰（重點練習）

「你建議 SKU-XXX 訂 40 個，這個數字是怎麼算出來的？請一步一步解釋」
「如果這個供應商下個月要放年假兩週，交期變成兩倍，哪些商品的再訂購點需要調高？調到多少？」

討論：MRP 算出來的數字是「建議」不是「聖旨」——促銷檔期、資金壓力、倉庫空間，都是只有人知道的調整因素。

實作練習 5-5：讓 AI 反過來健檢參數

「請根據過去 12 個月的實際出貨波動，幫我檢查主檔裡每個 A 級商品的安全存量設得合不合理，哪些設太高（壓資金）、哪些設太低（會斷貨）？」

📦 產出：缺料清單 + 依供應商分組的建議採購單 + 安全存量健檢報告

模組六：儲位管理 × AI — 讓 AI 幫你決定「東西該放哪裡」（2 小時）🆕

學習目標：理解儲位管理的基本邏輯，學會用自然語言請 AI 診斷儲位配置問題、產出儲位優化建議

教學內容：用超市貨架比喻儲位管理的核心原則

• 黃金儲位：離出貨口/包裝台最近、拿取最順手的位置（超市的視線高度貨架）
• A 級商品放黃金儲位：越常出貨的商品，走去拿的距離要越短——揀貨走路的時間就是錢
• 關聯商品放附近：常一起出貨的商品（瑜珈墊+瑜珈磚）放同一區，一趟搞定
• 儲位編碼怎麼讀：例如 A04-08 = A區第4排第8格

實作練習 6-1：儲位現況診斷

「這份主檔有每個商品的儲位（例如 A04-08，A是區、04是排、08是格），假設編號越小的排離出貨口越近。請比對每個商品的 ABC 等級和儲位位置，幫我找出『高出貨量卻放在深處』和『低出貨量卻佔據黃金儲位』的商品清單」

實作練習 6-2：請 AI 產出儲位調整建議

「根據剛才的診斷，幫我產出一份儲位調整建議表：哪些商品要搬、從哪裡搬到哪裡、為什麼。一次搬動不要超過 20 個品項（倉庫人力有限），請優先處理效益最大的」

實作練習 6-3：季節性儲位規劃

「從出貨資料來看，哪些商品有明顯的季節性？請幫我規劃一個『旺季前儲位調整計畫』：旺季商品什麼時候該搬到黃金儲位、旺季結束後搬回哪裡」

實作練習 6-4：情境判讀練習（重點練習）：給學員情境卡（40 公斤重物的黃金儲位在二樓、食品和清潔劑常一起出貨），討論 AI 的儲位建議沒考慮到什麼——重量、體積、法規、保存條件，實體世界的限制只有走過倉庫的人知道。

實作練習 6-5：生成儲位查詢小工具

「幫我做一個簡單的儲位查詢頁面：輸入 SKU 或品名，就顯示這個商品放在哪個儲位、目前庫存多少、ABC 等級是什麼，給倉庫新人用的，字要大、操作要簡單」

📦 產出：儲位診斷報告 + 儲位調整建議表 + 一個新人可用的儲位查詢小工具

模組七：異常偵測與自動週報（2.5 小時）

學習目標：學會用自然語言請 AI 掃描異常，並生成給主管看的摘要報告

教學內容

• 用白話解釋「異常值」：明顯偏離平常表現的數字，可能是好事（爆單）也可能是問題（資料輸入錯誤、系統問題）
• 強調：AI 抓到異常後，人要判斷「這是好消息還是壞消息」

實作練習 7-1：請 AI 掃描異常

「請幫我掃描這份資料，找出出貨量明顯異常偏高或偏低的紀錄（例如是平常該商品平均出貨量的 5 倍以上，或連續好幾個月是 0），列出清單並簡單說明每一筆為什麼被判定為異常」

實作練習 7-2：生成主管週報

「請根據這份資料的 ABC 分析、呆滯品清單、缺料清單、異常紀錄，幫我寫一份給主管看的『本週庫存健康週報』，用條列式、不要用技術術語，最後附上 3 個本週建議優先處理的事項」

實作練習 7-3：角色扮演練習：學員練習拿著 AI 生成的週報，模擬跟「老闆」報告 30 秒重點。

📦 產出：一份可以直接拿去用的庫存健康週報範本

模組八：綜合實戰 — 打造互動式倉儲管理儀表板（3 小時）

學習目標：學會用自然語言請 AI 產出一個可互動查看的倉儲總覽畫面，整合前面所有模組的分析，不寫一行程式碼

實作練習 8-1：描述需求，生成儀表板

「請幫我做一個倉儲管理儀表板，我希望看到：最上面有幾個關鍵數字卡片（總庫存金額、呆滯品數量、低於再訂購點的品項數、平均周轉天數），中間是 ABC 分級圖和缺料警示清單，下面是可以點選查看單一商品出貨趨勢和儲位資訊的圖表。畫面風格希望簡潔、專業」

實作練習 8-2：反覆修正（練習「像跟設計師溝通」）

「缺料警示這張卡片改成紅色警示，數字太小了請放大」
「幫我加一個篩選器，可以只看某個分類或某個供應商的商品」

期末專案：學員用自己生成的模擬資料（可換成自己真實產業的資料），獨立完成一份「倉儲管理儀表板 + 週報」，內容至少要包含 ABC 分析、缺料警示、儲位資訊三個元素，並上台用 3 分鐘簡報成果。

課程總結表

模組	練的核心能力	產出物
1	提問設計力（把需求講清楚）	模擬出貨資料 + 品號主檔
2	追問驗證力	ABC 分析 + 管理建議
3	業務脈絡判讀力（不盲信 AI）	呆滯品清單 + 人工判斷紀錄
4	理解 AI 侷限性	預測報告 + 進貨建議
5 🆕	多檔案串接分析力（MRP 邏輯）	缺料清單 + 建議採購單 + 參數健檢報告
6 🆕	實體限制判讀力（儲位管理）	儲位診斷 + 調整建議 + 查詢小工具
7	決策轉譯力	主管週報
8	需求溝通力（像跟設計師合作）	互動儀表板

教學心法補充

• 每個模組都要留「追問練習」的時間——重點不是學員會不會用 Claude，而是學員會不會判斷 Claude 給的答案有沒有問題
• 鼓勵學員帶著懷疑心態提問，固定口訣：「這是怎麼算出來的？有沒有可能是資料本身的問題？如果換個角度算，結果會不一樣嗎？」
• 模組三、五、六的「情境判讀」環節是這門課的靈魂——呆滯品的業務脈絡、MRP 的資金與檔期考量、儲位的重量與保存限制，都是 AI 看不到、只有人知道的部分
• 模組五是課程難度的分水嶺：第一次要求學員同時操作兩份檔案，建議放慢節奏；學員程度較弱時，5-5 參數健檢可改為選修
• 模組六的儲位題目刻意設計成「AI 建議一定有盲點」（重量、樓層、保存條件），讓學員親身體驗 AI 的建議需要人來把關